Kontrolboksen er dimensioneret til produktion, der ikke stopper — alle emner inspiceres på alle skift, i stedet for stikprøver fra batchen. Inferensen ligger under 200 ms, så afgørelsen falder inden for cyklussen og ikke bagefter.
02
Mange fejltyper i ét billede
Én gennemgang af billedet finder alle de klasser, I har trænet — ikke ét tjek pr. fejl. Det er her, den større boks gør sig fortjent: Jo mere I leder efter i ét billede, desto mere regnekraft kræver afgørelsen.
03
Mere end én vinkel på emnet
De fleste emner skal ses fra mere end én vinkel. Kameraerne trigges samtidig på det samme emne, og resultaterne samles i én afgørelse, så et emne kun godkendes, når alle vinkler er enige.
04
Hvor der er plads i skabet
Den fulde boks er det oplagte valg, når maskinen har plads til den. Hvis ikke, er det netop det, DV40 er til.
Til lettere opgaver — en enkelt station, færre klasser, en langsommere cyklus — kører DV40 den samme inspektion i en mindre boks.
Det får I
I kassen
1× industriel kameraenhed, forkonfigureret til jeres emne
1× kontrolboks, der kører inferensen
Deepvis-softwareplatformen — live-visning, kørsler og statistik
Maskin-I/O til triggering og til at handle på afgørelsen
Overblik
Hardware
Kamera
1× industriel kameraenhed
Regnekraft
Kontrolboks
Installation
Inline, ved maskinen
Kamera og optik vælges til jeres emne i stedet for at blive leveret som en fast pakke. Tal med os om detaljerne på jeres linje.
Samme platform
Identisk uanset hvad
Kun hardwarens fodaftryk ændrer sig.
De fejl, regelbaserede systemer ikke kan håndtere
Sorte prikker, short shots, overstøbning, urenheder, brændemærker og geometrifejl — inklusive den variation, der følger med genanvendt råmateriale, hvor udgangspunktet flytter sig fra batch til batch.
Trænet på blot 120 annoterede billeder
Annotér omkring 120 eksempler — eller lad os hjælpe. På cirka to timer er modellen trænet og kører live på linjen.
Handler på afgørelsen
Send I/O direkte til maskinerne — stop linjen, sortér det defekte emne fra, eller justér procesparametrene. Jeres eget team sætter det op, uden kode.
Hver inspektion registreres
Hvad der blev inspiceret, resultatet og den batch, det hører til — et komplet revisionsspor bag live-dashboardet og statistikken.
Ikke den rigtige størrelse?
DV40 — Kompakt, til trange installationer
Den samme inspektion på mindre plads, kørende på en Jetson Orin NX. Smal nok til at sidde på DIN-skinne i et skab, I allerede har — til maskiner, hvor der ikke er plads til et fuldt kabinet.
Enkle AI-inspektionssystemer, der er nemme at sætte i drift i moderne produktionsmiljøer.
Hvilke typer fejl kan Deepvis finde?
Deepvis kan finde komplekse og uforudsigelige fejl, som er almindelige i genanvendt plast, f.eks. sorte prikker, short shots, overstøbning, urenheder, brændemærker og geometrifejl. Modellen trænes på annoterede eksempler af de fejltyper, I går op i, og den holder til den variation i materiale, farve og overflade, der følger med genanvendt råvare.
Skal jeg bruge tusindvis af billeder for at træne systemet?
Nej. Omkring 120 annoterede billeder er nok til at træne en model. Det er langt færre end traditionelle systemer, som kræver tusindvis af manuelt mærkede eksempler. Det er dog værd at bemærke, at krævende applikationer typisk klarer sig bedre, jo bedre data er.
Kan Deepvis følge med høje produktionshastigheder?
Ja — med den rette GPU-hardware kan Deepvis analysere emner i realtid ned til cyklustider på 0,5 sekunder, hvilket gør systemet velegnet til hurtige emballage- og produktionslinjer.
Hvordan adskiller Deepvis sig fra traditionelle visionsystemer?
Traditionelle systemer bygger på regelbaseret billedbehandling og skal programmeres om, hver gang et produkt ændres. Deepvis bruger AI til at tilpasse sig variation i produkterne og kræver ingen specialist til opsætningen — ideelt for fleksible producenter, hvor lange og komplekse opsætningstider ikke er en mulighed.
Hvad indgår i Deepvis inspektionssystem?
Hver enhed består af et kamera, en AI-edgecomputer og en softwareplatform til inspektion. Kunderne kan købe den samlede løsning som en engangsinvestering med valgfri softwarelicens og supportpakker.
Hvordan ved jeg, om Deepvis passer til min applikation?
Hvis jeres kvalitetskontrol er manuel, tidskrævende og påvirkes af hyppige ændringer i produkt, lys eller materiale, er Deepvis bygget til jer. Vores system er designet til at reducere mandetimer i visuel inspektion — især i miljøer med høje volumener og stor variation, hvor traditionelle systemer kommer til kort. Vi starter typisk med et afklaringsmøde og en pilot, der viser tidsbesparelsen og effekten på driften.
Her er vi
Bygget i Aalborg
Vores team og laboratorium ligger i Aalborg, tæt på de produktionslinjer, vi arbejder med i hele Danmark.
Deepvis HQ · Aalborg
Udforsk smartere kvalitetskontrol med Deepvis
Se hvordan AI-drevet visuel inspektion reducerer fejl, sænker omkostninger og tilpasser sig jeres produktionslinje — uden komplekst opsætningsarbejde.